目前的细菌鉴定诊断方法是时间密集型的,需要培养,需要几个小时到几天才能完成。然而,最近发表在《纳米通讯》上的一项研究提出了一种结合拉曼光谱、声学生物打印和机器学习的新型技术,用于快速识别细菌。这项创新技术有望改善临床诊断,使食品更安全,药物开发更快,并加强环境监测。
RF-6000分光荧光仪概述
RF-6000分光荧光仪参数
- 激励源 / Excitation Source: : Incoherent
- 带通 / Bandpass: : 240 - 700 nm
- 检测 / Detection: : Photomultiplier Tube (PMT)
RF-6000分光荧光仪图片集
RF-6000分光荧光仪规格书
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