使用6SV代码在北京地区对Sentinel-2大气底部反射率的初步评估

作者: Jing Chen,Yingjie Li,Qingmiao Ma,Xiaoqi Shen,Anjing Zhao,Jiasheng Li
机构: 江苏师范大学地理、地理信息与规划学院
发布年份: 2018年
更新时间: 2025-04-03 11:19:52
关键词: Sentinel-2,大气校正,AERONET,不确定性,6SV代码
摘要:

在本研究中,通过Sen2Cor处理器生成了2016年12月至2017年11月期间北京地区的Sentinel-2A大气底部反射率(BOA)影像,并使用AERONET测量数据和6SV代码进行了评估。结果显示,Sen2Cor检索的气溶胶光学厚度(AOT)与地面数据之间的相关性较差(R=0.289),可能是由于AOT算法的局限性。Sen2Cor检索的AOT和水汽压的误差对BOA反射率和光谱指数(如NDVI)有很大影响。Sen2Cor BOA反射率的最高相对不确定性为37.76%(B01),最低相关性为0.859(B09)。结果还表明,高精度的大气校正对于Sentinel-2A数据仍然至关重要且迫切。

结论:
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实验方法及产品解析:
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