基于图像对齐的匹配算法用于不规则轮廓缺陷检测-光电查

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基于图像对齐的匹配算法用于不规则轮廓缺陷检测

作者： Haiyong Chen，Yuejiao Cui，Ruina Qiu，Peng Chen，Weipeng Liu，Kun Liu

机构： 河北工业大学人工智能学院

发布年份： 2018年

更新时间： 2025-04-03 11:19:52

关键词： 视觉检测,不规则轮廓,特征匹配,图像对齐

摘要：

自动缺陷检测对于高质量不规则轮廓工件的制造具有吸引力，以实现高精度和无轮廓缺陷。因此，本文提出了一种新颖的基于图像对齐的特征匹配算法框架。该框架可用于解决具有不规则轮廓的工件的指定像素级缺陷检测和定位问题。首先通过提取特征点的尺度、位置和主方向信息生成新的取证哈希。由于取证哈希对旋转、平移和缩放不变，因此可用于特征匹配。其次，提出了一种基于鲁棒级联估计器的特征匹配方法，根据获得的图像哈希和参数空间投票机制，在测试图像和参考图像之间建立准确的对应关系。第三，利用匹配的特征点估计相似变换参数以实现精确的图像对齐。最后，利用图像差分和形态学技术定位轮廓缺陷。实验结果表明，所提出的算法能够有效检测和定位不规则冲压工件中的小轮廓缺陷。

结论：

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实验方法及产品解析：

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图片名称分类制造商 PDF资料参数描述

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