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WinCamD-LCM  CMOS光束分析相机 光束分析仪

WinCamD-LCM CMOS光束分析相机

分类: 光束分析仪

厂家: DataRay

产地: 美国

型号: WinCamD-LCM

更新时间: 2025-11-19T02:21:49.000Z

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概述

WinCamD-LCM是一款1英寸CMOS光束分析相机,支持USB 3.0接口,具有高分辨率CMOS探测器,适用于连续波和脉冲激光光束分析。

参数

  • 波长范围 / Wavelength Range S-WCD-LCM-UV : 190-1150nm
  • 波长范围 / Wavelength Range S-WCD-LCM : 355-1150nm
  • 波长范围 / Wavelength Range S-WCD-LCM-1310 : 355-1350nm
  • 波长范围 / Wavelength Range S-WCD-LCM-TEL : 1480-1610nm
  • 图像面积 / Image Area : 11.3×11.3mm
  • 传感器 / Sensor : 1" CMOS
  • 分辨率 / Resolution : 4.2MPixel (2048×2048)
  • 像素尺寸 / Pixel Dimensions : 5.5×5.5μm
  • 最小光斑尺寸 / Min. Beam (10% Pixels) : 55μm
  • 快门类型 / Shutter Type : Global
  • 帧率@2048×2048 / Frame Rate At 2048×2048 : 12Hz
  • 帧率@1024×1024 / Frame Rate At 1024×1024 : 30Hz
  • 帧率@512×512 / Frame Rate At 512×512 : 60Hz
  • 最大每脉冲重复率 / Max. Every Pulse PRR : ≥12.5Hz
  • 单脉冲采样率 / Single Pulse Capture PRR : USB 3.0: 25kHz, USB 2.0: 6.25kHz
  • 光束直径精度 / Beam Diameter Accuracy : ±2% (given beam >60 pixels)
  • 信噪比 / Signal To RMS Noise : 2,500:1, 34/68dB opt/elect.
  • 电子快门 / Electronic Shutter : 25,000:1, 85μs to 2s USB 3.0
  • ADC / ADC : 12-bit
  • 接口类型 / Interface : USB 3.0

应用

1. 连续波和脉冲激光光束分析 2. 激光和基于激光系统的现场服务 3. 光学组件和仪器校准 4. 光束漂移和记录 5. M²测量

特征

1. 高分辨率CMOS探测器,避免拖尾现象 2. 支持光学和电子触发的全局快门 3. 提供无许可费用的全功能软件 4. 支持多种滤光片和C型安装滤光片 5. 动态噪声和基线校正功能 6. 支持M²测量和光束传播分析

图片集

WinCamD-LCM图1

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AI 智能分析

SCI论文引用分析

该产品已被2篇SCI论文引用

基于平台30万篇光学领域SCI论文分析

实验方案推荐
AI分析生成
  • 光电信息科学与工程实验方案1

    1. 实验设计与方法选择:该方法通过结合机器学习(线性回归和卷积神经网络)扩展迭代傅里叶变换算法(IFTA),以预测生成目标分束器图案所需的正确IFTA输入振幅。采用开环相机反馈系统训练机器学习算法,训练完成后利用该算法辅助IFTA进行相位全息图计算,无需相机参与。 2. 样本选择与数据来源:收集了1000个分束器图案(10×10高斯光斑)数据集,输入振幅随机选取0.4至1.0区间并进行归一化处理。数据集划分为800组训练样本和200组测试样本。 3. 实验设备与材料清单:超短脉冲Yb:YAG激光器(通快TruMicro 5080)、反射式空间光调制器(滨松X13139-03)、平凸透镜(F1、F2)、F-Theta透镜(F3,焦距255毫米)、振镜扫描器(Scanlab intelliScan20)、保偏光束衰减器(BA)、16位CMOS光束轮廓相机(DataRay WinCamD-LCM)、不锈钢样品(1.4301材质)。 4. 实验流程与操作步骤:数据采集通过SLM显示相位全息图并用相机捕获光束轮廓实现。使用800组样本训练机器学习模型(线性回归、CC/CD架构卷积神经网络),200组样本用于评估预测精度与分束误差。在不锈钢表面开展激光打标实验,分别采用IFTA算法、机器学习辅助IFTA算法及闭环相机反馈法生成的分束器图案。 5. 数据分析方法:采用平均绝对百分比误差(MAPE)和最大绝对百分比误差(MaxAPE)评估分束精度。机器学习模型基于Scikit-learn(线性回归)、Keras和TensorFlow(卷积神经网络)实现,通过有限网格搜索优化超参数。

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  • 光电信息科学与工程实验方案2

    1. 实验设计与方法选择:本研究提出一种新型光学系统,通过在LCOS上采用交替波段排列实现多波段操作。系统包含两个基于二氧化硅的平面光波电路前端(PLC-FE)、柱面透镜、衍射光栅、透镜及LCOS空间光调制器(SLM)。 2. 样本选择与数据来源:实验采用1.5%折射率对比度的二氧化硅基PLC制作PLC-FE,每个FE包含11个SBT电路。 3. 实验设备与材料清单:设备包括红外相机(WinCamD-LCM4,DataRay公司)、可调谐激光源及自制PLC-FE。 4. 实验流程与操作步骤:通过改变可调谐激光源波长,使用红外相机测量LCOS上的光束分布,以获取各波长对应的斑点轮廓。 5. 数据分析方法:分析全C+L波段十端口开关的透射光谱,评估所提光学系统的性能。

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厂家介绍

DataRay,自1988年成立以来,一直是激光光束分析技术的行业先锋。公司专注于设计和制造符合ISO 11146标准的高品质激光光束分析仪,为客户提供无与伦比的准确性和可靠性。凭借灵活的团队和客户至上的服务理念,DataRay不断创新,满足各种应用和波长项目的需求。我们以小巧的组织规模,快速响应市场变化,持续引领光子学行业的发展。

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