Biograph Vision PET/CT系统

分类：显微镜

厂家： Siemens Healthineers

产地：美国

型号： Biograph Vision

更新时间： 2025-12-23T05:54:38.000Z

产品价格：

立即查看报价

标签：

高灵敏度高分辨率 PET/CT 医学影像精准医学 Siemens Healthineers

简介：

Biograph Vision是一款由Siemens Healthineers推出的PET/CT设备，采用Optiso Ultra Dynamic Range (UDR)探测器，具备高灵敏度和高分辨率，适用于精准医学成像和诊断。

下载规格书立即咨询

获取报价

概述
规格参数
应用
特征
图片集
规格书
AI智能分析 NEW
厂家介绍

概述

Biograph Vision是一款由Siemens Healthineers推出的PET/CT设备，采用Optiso Ultra Dynamic Range (UDR)探测器，具备高灵敏度和高分辨率，适用于精准医学成像和诊断。

参数

晶体尺寸 / Crystal Size : 3.2mm
时间分辨率 / Time-Of-Flight Resolution : 214ps
灵敏度 / Sensitivity : 100cps/kBq
体积分辨率 / Volumetric Resolution : 51mm³
探测器覆盖率 / Detector Coverage : 100%
最大计数率 / Maximum Count Rate : 1870kcps
隧道长度 / Tunnel Length : 136cm
承重能力 / Table Capacity : 227kg
磁体孔径 / Bore Diameter : 78cm

应用

1. 医学影像诊断 2. 肿瘤检测 3. 心血管疾病研究 4. 神经系统疾病研究

特征

1. 采用3.2mm晶体实现高空间分辨率 2. 214ps时间分辨率提供更快的飞行时间 3. 100%探测器覆盖率提高成像效率 4. 高流量直接冷却技术提升设备稳定性 5. 支持高活性浓度研究

图片集

规格书

下载规格书

AI 智能分析

SCI论文引用分析

该产品已被3篇SCI论文引用

基于平台30万篇光学领域SCI论文分析

高时间分辨率临床TOF PET的新机遇
飞行时间PET 重建硅光电倍增管信噪比

飞行时间（TOF）正电子发射断层扫描（PET）技术可追溯至PET技术诞生之初。本文将首先简要回顾其发展历史，随后探讨硅光电倍增管（SiPM）技术的最新进展——该技术为TOF性能带来了质的飞跃。内容将涵盖TOF PET的物理原理，对比传统PET阐述其技术与临床优势：包括时间分辨率概念及其对信噪比TOF增益的影响，以及重建算法对不一致数据的鲁棒性、收敛性和收敛速度等其他特性。最后将讨论超高性能TOF PET扫描仪在低计数成像领域（如90Y成像与诊疗一体化）催生的新兴挑战性应用。
查看全文 >
数字Biograph Vision PET/CT系统的性能特征
PET/CT 数字探测器 NEMA 性能评估

本研究依据美国电气制造商协会（NEMA）发布的NEMA NU 2-2012标准（该标准旨在实现可靠、可重复且系统间可比的性能测量），对西门子Biograph Vision数字PET/CT系统（西门子医疗，美国诺克斯维尔）的性能进行评估。方法：这款新型数字PET/CT采用基于硅光电倍增管（SiPM）的探测器，配备3.2毫米硅酸钇镥（LSO）晶体并实现闪烁体区域全覆盖。其PET组件包含八环共38个探测器模块，每个模块由4×2个微型模块构成。每个微型模块由5×5排列的3.2×3.2×20毫米LSO晶体阵列（耦合至16×16毫米SiPM阵列）组成，轴向视野（FOV）达26.1厘米。本研究将根据NEMA NU 2-2012标准评估PET/CT系统性能，并额外执行新NEMA NU 2-2018标准描述的测量项目，测定空间分辨率、灵敏度、计数率性能、衰减与散射校正精度、飞行时间（TOF）性能及图像质量。通过现有文献数据，将直接对比该系统与其前代产品Biograph mCT Flow的测量结果。此外还将评估系统符合欧洲核医学协会研究有限公司（EARL）标准的可行性，并展示部分具有说明性的患者PET影像。结果：Biograph Vision在距视野中心1厘米偏移处（使用22Na 0.25毫米点源测量）的横向（及轴向）空间分辨率半高全宽（FWHM）分别为3.6毫米和3.5毫米，NEMA灵敏度为16.4千计数/秒/兆贝克勒尔，NEMA峰值归一化计数率（NECR）在32 kBq/毫升时达到306千计数/秒。当计数率增至峰值NECR时，TOF分辨率介于210至215皮秒之间。通过NEMA图像质量模体观测的整体图像对比度范围为77.2%至89.8%。该系统还能满足现行及未来EARL性能标准要求。结论：Biograph Vision性能优于模拟版Biograph mCT Flow，且能达到欧洲统一性能标准。
查看全文 >
基于肿瘤位置、活性及患者肥胖程度的PET计数响应变异性：采用蒙特卡罗方法对孤立性肺结节进行的可行性研究
图像质量评估核成像肺部

我们旨在研究不同探测器配置的正电子发射断层扫描仪（PET）在孤立性肺结节（SPN）存在时的计数响应变化。通过实验验证的蒙特卡罗模拟，采用噪声等效计数率（NECR）表征四种不同扫描仪模型在不同肿瘤活性、位置及患者肥胖程度下的计数性能。NECR是公认的定量指标，与临床主观图像质量呈正相关。肿瘤位移与活性增加的联合效应显示：三环（3R）扫描仪的NECR呈线性上升趋势，斜率范围为(12.5–18.2)*10-3 (kBq/cm3)-1；四环（4R）扫描仪斜率范围为(15.3–21.5)*10-3 (kBq/cm3)-1。肿瘤位移与患者肥胖的联合效应则呈指数衰减趋势——当肿瘤位于视野中心时，3R配置对患者肥胖的依赖较弱（指数范围(6.6-33.8)*10-2 cm-1），而4R扫描仪依赖性更强（9.6–38.5)*10-2 cm-1。分析表明：同一SPN患者在不同时间点（如分期评估或治疗反应评价）获取的定量PET数据可能受不同探测器配置影响，需通过患者体重、活性及肿瘤位置进行标准化处理以减少诊断偏差。本研究同时证明：经过适当调校的模拟能够深入揭示计数响应变异性，尤其适用于那些常需对肿瘤特征做出临界判断的病例类型。
查看全文 >

实验方案推荐

AI分析生成

光电信息科学与工程实验方案1
1. 实验设计与方法选择：本文为综述性研究，未描述具体实验设计；其综合了飞行时间正电子发射断层扫描（TOF PET）技术的现有研究成果与发展，包括历史系统、闪烁体材料、光电探测器及重建方法。 2. 样本选择与数据来源：通过引用文献中的各类PET扫描仪（如西门子Biograph mCT、Biograph Vision）、模体研究及患者数据来说明性能优势。 3. 实验设备与材料清单：提及设备包括PET扫描仪（如具有527皮秒时间分辨率的西门子Biograph mCT、210皮秒时间分辨率的Biograph Vision）、闪烁体（如LSO、LYSO、LaBr3）、光电探测器（PMT、SiPM）以及用于图像质量评估的含热球的模体。 4. 实验流程与操作步骤：描述内容包括时间分辨率测量、图像重建（TOF与非TOF）以及采用带分辨率恢复的迭代重建方法进行图像质量对比。 5. 数据分析方法：分析涉及通过重建图像的视觉与定量评估，评价信噪比（SNR）增益、对比度恢复、噪声水平以及对不一致数据的稳健性。
获取完整方案
光电信息科学与工程实验方案2
1. 实验设计与方法选择：本研究遵循NEMA NU 2-2012和NEMA NU 2-2018标准进行性能评估，包括空间分辨率、灵敏度、计数率性能、衰减与散射校正精度、TOF性能及图像质量等指标的测量。 2. 样本选择与数据来源：使用22Na点源、聚乙烯圆柱体（用于散射分数测量）和NEMA图像质量模体等标准模体。患者研究均获得知情同意。 3. 实验设备与材料清单：西门子Biograph Vision PET/CT系统、22Na点源（Eckert & Ziegler同位素产品）、18F-FDG、注射器（Hamilton公司）、聚乙烯圆柱体、铝套筒及各类模体。 4. 实验流程与操作规范：在视野特定位置采集数据，通过CT扫描进行衰减校正，采用迭代重建算法（如OP-OSEM），并实施随机符合、散射符合等校正。 5. 数据分析方法：使用厂商提供的NEMA分析软件处理数据，根据NEMA标准计算FWHM、灵敏度、NECR、散射分数等指标。
获取完整方案
光电信息科学与工程实验方案3
1. 实验设计与方法选择：基于GEANT4工具包使用GATE v6.0软件进行蒙特卡罗模拟，以建模PET扫描仪并模拟计数性能。采用NECR作为量化指标。 2. 样本选择与数据来源：来自SPN匿名患者的DICOM CT和PET图像；通过NEMA NU-2007标准测试进行验证。 3. 实验设备与材料清单：四款SIEMENS Biograph PET扫描仪型号（mct3R、mct4R、Hor3R、Hor4R）、GATE软件、ROOT框架、ImageJ软件、syngo.via VB20工作站。 4. 实验流程与操作步骤：通过NEMA灵敏度和NECR测试验证扫描仪模型；模拟不同肿瘤活性（11、20、29 kBq/cm³）、位置（0、6、12 cm偏心）及患者肥胖程度（0、4、8 cm周边脂肪宽度）的SPN模型；计算NECR和NECRnorm。 5. 数据分析方法：对模拟结果进行统计分析，对趋势进行线性和指数拟合，并与实验数据进行比较。
获取完整方案