基于遥感的空间统计方法记录热带雨林转变路径

1：实验设计与方法选择：

本研究采用基于网格单元的空间统计方法分析土地覆盖与土地利用变化。具体方法包括光谱数据库编制、面向对象的居住区特征提取（OBIA）、多种算法（最大似然法、光谱角制图、最小距离法、马氏距离、支持向量机）的卫星影像监督分类、时空分析的网格单元处理、空间自相关的莫兰指数计算，以及利用缨帽变换波段计算森林干扰指数（DI）。

2：样本选择与数据来源：

2010-2014年野外调查采集了土地覆盖训练样本、气候数据和入侵植物物种位置信息。卫星数据包括1990至2011年的IKONOS-2、GeoEye-1、Hyperion及Landsat TM/ETM+影像。训练样本通过高分辨率影像和实地照片验证。

3：GeoEye-Hyperion及Landsat TM/ETM+影像。训练样本通过高分辨率影像和实地照片验证。 实验设备与材料清单：

3. 实验设备与材料清单：用于野外测绘的手持GPS设备、多种卫星传感器（IKONOS-2、GeoEye-1、Hyperion、Landsat TM/ETM+），以及软件（含TERCAT工具的ENVI 5.0、ArcGIS 10.1）。

4：GeoEye-Hyperion、Landsat TM/ETM+），以及软件（含TERCAT工具的ENVI ArcGIS 1）。 实验流程与操作步骤：

4. 实验流程与操作步骤：卫星数据预处理（辐射与大气校正、ETM+空缺填补）、监督分类的土地覆盖分类、OBIA提取居住区、将LCLU地图转换为100米矢量网格单元、计算各网格单元土地覆盖百分比、莫兰指数的空间自相关分析，以及DI的森林干扰制图。

5：数据分析方法：

采用生产者精度/用户精度和卡帕系数进行精度评价，皮尔逊相关系数分析土地覆盖关系，莫兰指数评估空间聚类，DI分析森林干扰趋势。