研究目的
为海洋与陆地颜色仪(OLCI)开发并测试一种新的大气校正算法,该算法通过利用1016纳米短波红外波段和基线残差技术,在极高浑浊水域中改进水体反射率的反演。
研究成果
BLR大气校正算法在极浑浊水域中相比标准方法表现出更优的性能,利用OLCI的1016纳米波段有效分离水体与气溶胶反射率。该方法基于物理原理,显示出扩展至具有相似光谱波段的其他传感器的潜力。
研究不足
该算法依赖于基于拉普拉塔河数据构建的校准表面,在未进行区域调整的情况下可能无法全球通用。在极浑浊水域中,水体反射率估算的微小误差会显著影响气溶胶类型反演。该方法未包含气溶胶属性的水平平滑处理,而这一处理本可提升稳健性。准单次散射近似模型在极端浑浊条件下与实测反射率存在偏差。
1:实验设计与方法选择:
本研究利用OLCI波段(620、709、779、865、1016纳米)经过瑞利校正后的反射率计算基线残差(BLRs),设计了一种逐像素大气校正算法。该方法假设BLRs不受大气条件影响,主要取决于水体反射率。通过辐射传输模拟(CNES-SOS)和现场测量验证该方法的可行性。
2:1016纳米)经过瑞利校正后的反射率计算基线残差(BLRs),设计了一种逐像素大气校正算法。该方法假设BLRs不受大气条件影响,主要取决于水体反射率。通过辐射传输模拟(CNES-SOS)和现场测量验证该方法的可行性。 样本选择与数据来源:
2. 样本选择与数据来源:采用拉普拉塔河口(2012-2015年)的105组现场辐射测量光谱数据。从哥白尼在线数据服务系统下载拉普拉塔河口、布兰卡湾及比利时海岸的OLCI L1B和L2级影像。
3:实验设备与材料清单:
用于现场测量的ASD FieldSpec FR光谱辐射仪;OLCI卫星影像;CNES-SOS辐射传输模型;用于瑞利校正的SeaDAS v7.5软件。
4:5软件。 实验流程与操作步骤:
4. 实验流程与操作步骤:包括PPE校正、瑞利校正、BLR计算、透射因子应用、校准曲面拟合及气溶胶反射率估算。通过与Fix-AC算法及标准算法(BAC/BPAC、SeaDAS-2)进行对比验证。
5:数据分析方法:
采用均方根误差(RMSD)、线性回归等统计方法比较BLR-AC与参考算法的结果,评估水体与气溶胶反射率的空间相关性。
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ASD FieldSpec FR
FieldSpec FR
Analytic Spectral Devices
Measure upwelling and downwelling radiances and downwelling irradiance for in situ water reflectance computation.
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OLCI
Ocean and Land Colour Instrument
European Space Agency
Satellite sensor for ocean color imagery, used for atmospheric correction and water reflectance retrieval.
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CNES-SOS
v5.0
Centre National d’Études Spatiales
Radiative transfer code for simulating Rayleigh-corrected reflectances and testing BLR behavior.
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SeaDAS
v7.5
NASA
Software for Rayleigh correction and atmospheric correction of satellite imagery.
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