研究目的
为理解太阳耀斑中等离子体参数（T和EM的最大值及对应时间）与软X射线辐射特性（GOES级别、辐射持续时间、特征时间等）之间的关系，并探究T主导型与EM主导型耀斑之间的物理差异。
研究成果
大多数耀斑（96.3%）遵循色球蒸发序列（温度、软X射线、发射量达到峰值）；软X射线峰值出现时间从B级耀斑的受温度控制转变为M/X级耀斑的受发射量控制；受温度控制的耀斑具有更高的发射量、更低的温度、更长的持续时间、更短的相对增长时间、更长的半高宽和衰减时间，且可能形成于比受发射量控制的耀斑更长的环中。
研究不足
该分析基于仅有两个软X射线通道的GOES数据，仅适用于单温度等离子体近似；未考虑多温度结构或衰减阶段的加热效应；可能存在耀斑事件叠加的影响（SDO/AIA数据中约占6.5%），但定性结论依然成立；环动力学模型存在简化（例如：假定导通通量值）。
1：实验设计与方法选择：
利用基于温度和辐射量背景扣除（TEBBS）算法对GOES卫星（2002-2017年）的太阳耀斑数据进行统计分析，推导等离子体温度（T）和辐射量（EM）。该算法包含背景扣除和Savitzky-Golay平滑数据处理步骤。
2：样本选择与数据来源：
采用GOES卫星（X射线传感器）测量的1-8Å和0.5-4Å波段软X射线通量数据，事件列表来自太阳耀斑多仪器交互数据库（IMIDSF）。排除了信噪比低、超高温等离子体、高不确定性、数据缺失或TEBBS结果不可靠的事件。最终样本包含14,955次耀斑（B级5915次、C级7774次、M级1159次、X级107次）。
3：5-4Å波段软X射线通量数据，事件列表来自太阳耀斑多仪器交互数据库（IMIDSF）。排除了信噪比低、超高温等离子体、高不确定性、数据缺失或TEBBS结果不可靠的事件。最终样本包含14,955次耀斑（B级5915次、C级7774次、M级1159次、X级107次）。 实验设备与材料清单：
3. 实验设备与材料清单：地球静止环境业务卫星（GOES）及其X射线传感器、TEBBS算法的Python实现版本、用于验证的太阳动力学天文台（SDO）数据。
4：实验流程与操作步骤：
针对每次耀斑，测定T、EM、SXR通量及其导数的峰值与对应时间；计算持续时间、增长时间、相对增长时间、半高宽、衰减时间及峰值间隔；根据时间间隔将耀斑分类为T主导型或EM主导型。
5：数据分析方法：
采用中位数、中位绝对偏差、直方图及二维图进行统计分析；通过基于焓的热环演化（EBTEL）模型进行解析建模以解释环动力学特征。
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Geostationary Operational Environmental Satellite
GOES
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