研究目的
研究生物识别系统中背侧与掌侧手指静脉的识别性能。
研究成果
手掌侧的整体识别性能最佳，但由于手指固有的纹理信息，手背侧在总体上表现更优。
[IEEE 2018年生物特征识别特别兴趣小组国际会议(BIOSIG) - 达姆施塔特(2018.9.26-2018.9.28)] 2018年生物特征识别特别兴趣小组国际会议(BIOSIG) - 手指的两面性：手掌侧与手背侧指静脉识别性能评估
DOI：10.23919/BIOSIG.2018.8553277
出版年份：2018
更新时间：2026-01-09 18:47:15
摘要：
基于血管纹路（静脉）的生物识别技术，尤其是手指和手部静脉识别正受到越来越多的关注。在手指静脉识别中，图像通常从手指的掌侧（底面）采集。而背侧（顶面）手指静脉识别至今尚未得到足够重视。本文建立了一个新的、公开可用的双侧（背侧与掌侧）手指静脉数据集。该数据集采用两款定制设计的手指静脉扫描仪采集：一款基于近红外LED照明，另一款基于近红外激光模块。我们使用多种成熟的静脉识别方案，对单一子集（掌侧/背侧）及跨子集（掌侧对比背侧）进行了识别性能比较。实验结果表明，掌侧整体上取得了最佳识别效果，但背侧由于固有的手指纹理信息，总体表现更优。
作者：
Christof Kauba，Bernhard Prommegger，Andreas Uhl
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