[美国农业与生物工程师学会 2018年 底特律，密歇根州 2018年7月29日-8月1日 - ()] 2018年 底特律，密歇根州 2018年7月29日-8月1日 - 《基于航拍可见光图像的甘蔗冠层中心及植株数量检测》

1：实验设计与方法选择：

本研究采用无人机航拍图像的数字图像处理技术，方法包括形态学运算、大津阈值法、细化、孔洞去除、去毛刺、小面积删除、断脉重连及DBSCAN聚类进行植株中心检测与计数。

2：样本选取与数据来源：

甘蔗冠层图像于2017年6-7月分蘖期在广西大学农学院试验田顶视拍摄，飞行高度10米，图像尺寸4384×3288像素，采用proDAD DeFishr软件消除鱼眼效应。

3：实验设备与材料清单：

搭载数码相机的DJI Phantom 2无人机，配置Intel Core i5-6600 CPU、4GB内存的PC机，运行Windows 7系统下的MATLAB 2015a软件。

4：实验流程与操作步骤：

图像采集→鱼眼校正→正交区域裁剪→白脉提取（灰度转换→形态学开运算→图像差分→大津阈值法）→细化→孔洞去除→去毛刺→小面积删除→断脉重连→短脉及杂质剔除→端点标记→DBSCAN聚类实现植株中心识别与计数。

5：数据分析方法：

通过对比10幅图像的识别株数与实际株数评估计数精度，平均准确率达91.5%。