研究目的
评估视网膜和脉络膜厚度对非新生血管性年龄相关性黄斑变性(AMD)继发地图样萎缩(GA)眼中近红外反射(NIR)扫描激光检眼镜检查效果的影响。
研究成果
脉络膜厚度的变化显著影响GA区域的近红外光强度,最高可解释35%的变异,而视网膜厚度则未显示出显著关联。这种关系可能影响近红外图像的解读,并为脉络膜厚度提供有用信息,提示需进一步探究其他影响因素及其对其他黄斑萎缩性疾病的适用性。
研究不足
未控制媒体清晰度、晶状体状态、屈光不正、眼轴长度或脉络膜血管内与血管外体积比等因素。目前尚无量化近红外强度的标准化方法;该方法改编自先前的自发荧光研究。基于视网膜静脉灰度值的校正因子尚未在正常眼中得到验证。
1:实验设计与方法选择:
采用横断面观察性研究,回顾临床病历及多模态影像数据。通过主观分级和ImageJ软件对近红外(NIR)强度进行客观评估,并运用线性回归分析建立与视网膜及脉络膜厚度的关系模型。
2:样本选择与数据来源:
纳入104例非新生血管性年龄相关性黄斑变性(AMD)继发地图样萎缩(GA)患者的104只眼。数据采集自病历资料及多模态影像,包括彩色眼底照相、眼底自发荧光、近红外成像及结构谱域光学相干断层扫描(SD-OCT)。
3:实验设备与材料清单:
Topcon TRC 501X眼底相机、海德堡Spectralis HRA-OCT、海德堡Eye Explorer软件(6.3.4.0版)、ImageJ软件、Mac版Microsoft Excel 2016(15.14版)、Mac版IBM SPSS统计软件(20.0.0版)。
4:0版)、ImageJ软件、Mac版Microsoft Excel 2016(14版)、Mac版IBM SPSS统计软件(0版)。 实验流程与操作步骤:
4. 实验流程与操作步骤:分析以黄斑中心凹为中心的SD-OCT扫描图像,手动测量黄斑中心凹视网膜厚度及中心凹下脉络膜厚度。提取NIR图像并通过ImageJ计算GA区域内的平均灰度值,采用基于视网膜静脉灰度值的校正因子控制变异因素。
5:数据分析方法:
使用IBM SPSS进行线性回归分析,建立平均NIR灰度值与视网膜/脉络膜厚度的关系模型。以P<0.05为统计学显著标准。
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fundus camera
TRC 501X
Topcon
Used for color fundus photography, fluorescein angiography, indocyanine green angiography, and fundus autofluorescence imaging.
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HRA-OCT
Spectralis HRA-OCT
Heidelberg Engineering
Used for fluorescein angiography, indocyanine green angiography, fundus autofluorescence, near-infrared reflectance, and structural spectral-domain optical coherence tomography imaging.
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software
Heidelberg Eye Explorer
Heidelberg Engineering
Used for extracting NIR images from SD-OCT scans and measuring retinal and choroidal thickness with caliper function.
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software
ImageJ
National Institutes of Health
Used for objective estimation of NIR intensity by calculating mean gray scale value within GA areas.
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software
Excel
Microsoft
Used for data collection and management.
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software
SPSS
IBM
Used for statistical analysis, including linear regression to model relationships between variables.
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