用于快照光谱图像去马赛克的图与秩正则化矩阵恢复

1：实验设计与方法选择：

本研究将问题构建为光谱测量矩阵补全，并开发了一种低秩图正则化方法用于SSI去马赛克处理。通过结合具有光谱特征信息的真实采样范式，该方法拓展了现有最先进技术。

2：样本选择与数据来源：

采用室内和卫星观测生成的合成数据，以及来自IMEC可见光范围SSI相机的真实数据。

3：实验设备与材料清单：

包含用于真实数据采集的IMEC可见光范围SSI相机。

4：实验流程与操作步骤：

将提出的恢复方案应用于数据集，并利用卷积神经网络评估重建质量及其对分类任务的影响。

5：数据分析方法：

采用最先进的卷积神经网络进行分类分析，以评估恢复效果的影响。