利用改进的差分合成孔径雷达层析系统获取三维地表形变信息

DOI:10.3390/electronics8020174 期刊:Electronics 出版年份:2019 更新时间:2026-01-09 18:45:41
摘要: 传统差分合成孔径雷达层析成像(D-TomoSAR)仅能获取散射体沿合成孔径雷达(SAR)视线方向(LOS)的一维(1-D)形变信息,这意味着它无法反演地表的真实三维(3-D)运动。为获取三维形变位移,已有多种方法被提出;但由于对南北向运动分量反演的灵敏度不足,其性能受到限制。本文通过将散射体在斜距、方位和俯仰方向的三维形变参数引入传统D-TomoSAR模型,建立了改进的D-TomoSAR模型。该改进模型可视为多分量二维(2-D)多项式相位信号(PPS)。随后,提出一种利用二维乘积高阶模糊函数(PHAF)结合RELAX算法来反演地表三维形变参数的有效方法。通过与传统算法对比,研究了该方法的估计性能。半实测数据的仿真与实验结果验证了所提信号模型与算法的有效性。
作者: Zhigui Wang,Mei Liu,Kunfeng Lv
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通过改进差分合成孔径雷达层析(D-TomoSAR)模型和算法来获取地表三维(3-D)形变位移,解决其在反演南北向运动分量时灵敏度不足的局限。

提出的改进型D-TomoSAR模型与算法通过利用斜视角度有效提升了南北向三维形变速率的反演精度,其性能可与改变卫星航向角相媲美。仿真与半实测数据实验验证了该方法在低信噪比条件下仍具有效性与鲁棒性,为无需调整卫星轨道的三维形变监测提供了实用解决方案。

该算法基于线性形变模型,在非线性形变(如周期性运动)情况下误差可能增大。其精确估计需要高信噪比,且在没有足够斜视角多样性的条件下,方位向精度低于其他方向。若不做修改,该方法不适用于存在显著非线性或周期性形变的场景。

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