基于多重重叠回波采集与深度神经网络的稳健单次激发T2映射技术

DOI:10.1109/TMI.2019.2896085 期刊:IEEE Transactions on Medical Imaging 出版年份:2019 更新时间:2026-01-09 18:45:19
摘要: 定量磁共振成像(MRI)对临床诊断和科学研究都具有重要价值。然而大多数MRI实验仍停留在定性阶段,尤其是动态MRI——由于采用不同加权参数的重复采样,使得定量成像既耗时又易受运动伪影影响。本研究提出一种基于多重重叠回波采集的单次激发定量T2映射方法(简称MOLED-4),可在毫秒级时间内获取可靠的T2图谱。与传统压缩感知、并行成像等MRI加速方法不同,MOLED-4通过同步多采样联合深度学习来建立复杂非线性关系映射(该关系难以通过传统基于优化的方法求解)。仿真、体模及活体人脑实验结果表明该方法具有优异性能。MOLED-4原理可推广至其他超快速定量参数成像领域,有望催生能高效捕捉组织特性定量变化的新式动态MRI技术。
作者: Jun Zhang,Jian Wu,Shaojian Chen,Zhiyong Zhang,Shuhui Cai,Congbo Cai,Zhong Chen
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研究概述 实验方案

开发一种基于多重重叠回波采集(MOLED-4)的单次激发定量T2映射方法,以毫秒级精度获取可靠的T2映射图,解决传统定量MRI耗时且对运动敏感的问题。

所提出的MOLED-4方法在模拟实验、仿体实验及活体人脑实验中均展现出卓越性能,可在毫秒级实现可靠的T2图谱绘制。该原理可推广至其他超快速定量参数图谱绘制,有望实现高效动态磁共振成像,用于捕捉组织特性变化的定量信息。

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