研究目的
提出一种基于单次多盒检测器（SSD）的图像感知方法，用于检测大豆花和豆荚作为智能农业的生长因子。
研究成果
所提出的基于SSD的图像传感方法对豆荚和花朵的检测准确率分别达到0.586 F值和0.646 F值，证明了其在智能农业中捕捉大豆生长状态的有效性。
[2018年IEEE系统、人与控制论国际会议（SMC） - 日本宫崎（2018.10.7-2018.10.10）] 2018年IEEE系统、人与控制论国际会议（SMC） - 基于单次多盒检测器的智能农业大豆生长状态图像感知方法
DOI：10.1109/SMC.2018.00293
出版年份：2018
更新时间：2026-01-09 18:45:06
摘要：
近年来，采用信息通信技术（ICT）的智慧农业新方法备受关注。为精准控制栽培条件，准确捕捉植物生长状态及温度、湿度、太阳辐射等环境因素至关重要。本文提出一种基于先进深度学习架构——单发多框检测器（SSD）的图像传感方法，用于检测作为生长要素的大豆花朵与豆荚。我们于2015至2017年间在北海道农业研究中心采集大豆图像数据集，并以此对系统进行性能测试。豆荚与花朵的检测准确率（F值）分别为0.586和0.646。
作者：
Kazuki Omura，So Yahata，Seiichi Ozawa，Takenao Ohkawa，Yuya Chonan，Hiroyuki Tsuji，Noriyuki Murakami
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