研究目的
研究利用图像处理技术确定腐蚀程度并估算船舶部件的更换周期，同时评估防腐措施的性能。
[IEEE 2018年计算、通信与信息学进展国际会议（ICACCI）- 班加罗尔（2018.9.19-2018.9.22）] 2018年计算、通信与信息学进展国际会议（ICACCI）- 基于图像处理的船舶部件腐蚀损伤识别与寿命评估
DOI：10.1109/ICACCI.2018.8554727
出版年份：2018
更新时间：2026-01-09 18:44:33
摘要：
腐蚀是导致船舶部件过早失效、维护成本高昂以及船舶整体使用寿命缩短的过程。目前，人工目视检查是评估腐蚀最广泛使用的方法。本文提出利用图像处理技术来确定腐蚀程度并估算船舶部件需要更换的时间段。若存在腐蚀前的图像，通过比较腐蚀前后图像的直方图，并以平方距离和（SSD）值量化其相似度。该方法随后输出一个表示腐蚀程度的数值。我们进一步将损伤程度与船舶部件更换周期相关联。在没有腐蚀前图像的情况下，采用随机森林分类器，以92%的准确率将腐蚀后图像中的超像素分类为未受损或已受损。我们还评估了镀锌、涂漆等防腐措施对船舶不同部位（例如仅暴露于空气的部位和同时暴露于盐水和空气的部位）的性能表现。
作者：
Indukala Naladala，Aparna Raju，C Aishwarya，Shashidhar G. Koolagudi
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