研究目的
研究利用压缩感知降低数字重建射线摄影（DRR）生成中的计算复杂度，并比较基于梯度的相似性度量对图像内容失配的鲁棒性。
[IEEE 2018年计算、通信与信息学进展国际会议（ICACCI）- 班加罗尔（2018.9.19-2018.9.22）] 2018年计算、通信与信息学进展国际会议（ICACCI）- 基于数字重建放射影像与透视图像的高效相似性度量方法用于三维到二维配准
DOI：10.1109/ICACCI.2018.8554401
出版年份：2018
更新时间：2026-01-09 18:44:33
摘要：
本研究旨在利用压缩感知技术挖掘图像中隐藏的冗余特性，降低数字重建射线影像（DRR）生成的运算复杂度。该方法在保持可接受精度水平的同时减少患者辐射风险，相比传统光线投射法，采用多分辨率策略能显著提升DRR生成速度。研究还基于精度指标对比了不同梯度相似性度量方法，以增强算法对图像内容失配的鲁棒性。
作者：
B.H. Rao Chaitanya，H. Anitha，N. Bhat Shyamasunder，Vidya Bhat
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