红外干涉测量中实现可靠不确定度的研究:针对相关统计误差与系统误差的自举法

DOI:10.1093/mnras/stz114 期刊:Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 出版年份:2019 更新时间:2026-01-09 18:43:38
摘要: 我们提出一种方法来克服当前光学与红外长基线干涉测量数据处理技术的常见局限:大多数数据处理流程假设统计误差互不相关且忽略系统误差。我们采用自助法对干涉观测量的多元概率密度函数进行采样,从而确定统计误差项之间的相关性及其偏离高斯分布的程度。此外,我们将系统误差作为额外的高度相关误差项引入,其幅度通过拟合数据离散度来确定。该方法已应用于获取未分辨恒星(即角直径小于干涉仪分辨率的恒星)的精确直径测量。研究表明,考虑相关性和系统误差对直径估算值及其不确定度均有显著影响。我们直径测定的稳健性是有代价的:对于样本中的大多数恒星,其不确定度增大约4倍,达到百分之几的水平。
作者: Régis Lachaume,Markus Rabus,Andrés Jordán,Rafael Brahm,Tabetha Boyajian,Kaspar von Braun,Jean-Philippe Berger
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通过考虑相关统计误差和系统误差,克服当前光学与红外长基线干涉测量数据处理技术的局限性,从而对未充分分辨的恒星获得精确的直径测量值。

研究表明,考虑相关统计误差和系统误差会显著影响干涉测量中直径的估算值及其不确定性。所提出的方法能提供更稳健、更精确的直径测定结果,尽管其不确定性更大(约为标准方法的4倍)。建议未来的干涉测量研究纳入相关误差和系统误差建模,以提高结果的可靠性。

该方法因自助法而计算量较大。对于长曝光仪器(如GRAVITY科学探测器)可能不适用。干涉图中时间相关性较弱的假设并非在所有情况下都成立,且该模型依赖于传递函数的插值,这在条件快速变化时可能失效。系统误差模型是经验性的,可能无法涵盖所有系统误差来源。

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