聚合物复合材料缺陷无损检测的独立分量热成像技术

1：实验设计与方法选择：

本研究采用基于盲源分离（BSS）和独立成分分析（ICA）的独立成分热成像技术（ICT），将热图像分解为独立成分（ICs）。方法包括从3D到2D的数据展开、白化处理，以及使用定点算法等最大化非高斯性的ICA分解。

2：样品选择与数据来源：

使用人工制造缺陷（在0.05厘米、0.10厘米和0.15厘米深度处嵌入特氟龙条带）的碳纤维增强聚合物（CFRP）试样。热图像在脉冲热成像（使用闪光灯）后的冷却阶段采集。

3：05厘米、10厘米和15厘米深度处嵌入特氟龙条带）的碳纤维增强聚合物（CFRP）试样。热图像在脉冲热成像（使用闪光灯）后的冷却阶段采集。 实验设备与材料清单：

3. 实验设备与材料清单：红外相机（NEC TAS-G100EXD）、闪光灯（能量3200J）、CFRP试样（18厘米×18厘米×1厘米）、用于制造缺陷的特氟龙条带。

4：实验步骤与操作流程：

设置为反射模式；以30帧/秒的速率、320×240分辨率采集热图像；选取冷却阶段的前73幅图像；将3D数据展开为2D矩阵；进行中心化和白化处理；执行ICA分解；计算峰度以筛选独立成分；可视化独立成分图像。

5：数据分析方法：

利用峰度筛选偏离3的独立成分；与归一化和主成分热成像（PCT）方法进行对比；计算信噪比（SNR）进行定量评估。