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利用近红外光谱评估热带木材废弃物的能源特性

DOI:10.1590/2179-8087.043414 期刊:Floresta e Ambiente 出版年份:2014 更新时间:2026-01-09 18:43:11
摘要: 本研究的目的是评估四种亚马逊树种木材残余物的能源潜力,并利用近红外光谱(NIRS)技术校准木材与木炭的特性。研究使用了卡德罗(Scleronema micranthum Ducke)、塞德林霍(Scleronema sp.)、洛罗(Ocotea sp.)和皮基亚拉纳(Caryocar villosum Pers.)木材的残余木板。测定了以下特性:木材的密度、化学成分、快速化学分析及高位发热量;以及木炭的得率、快速化学分析、发热量和易碎性。获取了近红外光谱并针对每项能源特性建立了校准模型。结果表明,这些森林树种的残余物可作为可再生能源来源。近红外光谱被证明是校准木材能源特性的可行工具。
作者: Dimas Agostinho da Silva,Vanessa Coelho Almeida,Lívia Cássia Viana,Umberto Klock,Graciela Inez Bonzon de Muñiz
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评估四种亚马逊树种木材残留物的能源潜力,并利用近红外光谱(NIRS)技术校准木材与木炭的特性。

四种亚马逊树种(卡德罗、塞德里尼奥、洛罗、皮基亚拉纳)的残留物可作为可再生能源来源,其中卡德罗和皮基亚拉纳因基本密度较高而最优,洛罗则因木质素和固定碳含量较高而具有更大热值。近红外光谱是校准木材及木炭能量特性的可行工具,可在热解前通过木材光谱估算木炭特性。

该研究仅限于四种亚马逊树种,可能无法代表所有热带木材。近红外校准模型基于小样本量(四种树种的12个光谱)开发,可能影响其普适性。热解条件(450°C,1°C/分钟)固定不变,参数变化可能会影响结果。如先前研究所指出,该技术通过木材光谱预测木炭特性的准确性,可能需要在更多树种和条件下进一步验证。

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