研究目的
提出并测试一种用于监测温室中物理参数(温度、湿度、光照强度)的雾网络,以解决依赖互联网的在线监测系统的局限性。
研究成果
该雾网络以高精度(平均绝对百分比误差:温度1.3%,湿度1.9%,光照强度0.6%)成功监测了温室物理参数。其显著降低了宽带使用量(253比特/秒对比云平台的1276比特/秒),并提升了数据传输速度(471毫秒对比云平台的1349毫秒),且在传感器节点增至5个时影响极小。该方法为基于云的监测提供了高效替代方案,在有限网络环境中增强了性能表现。
研究不足
该研究测试了最多5个传感器节点;未涉及扩展至更多节点的情况。系统依赖WIFI网络可用性,可能无法覆盖所有农业区域。校准和测试仅针对所用传感器(SHT-11和BH-1750),其推广至其他传感器或环境的适用性尚未确认。
1:实验设计与方法选择:
本研究设计了一个雾网络系统,通过WIFI将传感器节点连接至本地雾服务器,并与云网络进行对比。实验包括使用ESP8266微控制器构建用于数据采集和传输的传感器节点,以及采用MQTT协议处理数据的雾服务器。
2:样本选择与数据来源:
传感器节点部署于温室环境中,用于测量温度、相对湿度和光照强度。采集的数据与标准仪器测量值进行校准比对。
3:实验设备与材料清单:
ESP8266微控制器(带WIFI功能的片上系统)、SHT-11温湿度传感器、BH-1750光照强度传感器、MIFI设备(网络调制解调器及WIFI路由器)、配备数据库的雾服务器计算机,以及标准校准仪器。
4:实验流程与操作步骤:
传感器节点采集数据并通过WIFI传输至雾服务器。雾服务器利用MQTT协议接收、存储和处理数据。性能测试包括传感器精度(MAPE计算)、网络带宽需求及数据传输速度,对比了最多5个传感器节点情况下雾网络与云网络的差异。
5:数据分析方法:
采用平均绝对百分比误差(MAPE)评估传感器精度。通过网络带宽使用量(BPS)和传输速度(毫秒)的对比分析雾网络与云网络的性能,并基于实验数据进行统计比较。
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ESP8266
ESP8266
System on Chips WIFI-Microcontroller for data acquisition and transmission via WIFI network
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SHT-11
SHT-11
Temperature and humidity sensor
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BH-1750
BH-1750
Light intensity sensor
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MIFI
Internet modem and WIFI router for connecting sensor nodes to fog server and fog server to internet
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Fog Server
Computer integrated with database for data storage and processing, using MQTT protocol for communication
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