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用于测量温室植物物理参数的雾网络

DOI:10.1051/e3sconf/20187313024 期刊:E3S Web of Conferences 出版年份:2018 更新时间:2026-01-09 18:42:47
摘要: 温室是一种非常有效的种植匹配方法,已在多个国家助力实现粮食自给。温室内植物需通过化学物理参数的调控才能实现最佳生长,因此必须持续监测其生长状况。部分监测报告已实现线上化,以便在植物出现异常时能最快提供解决方案。但在线监测仍依赖网络基础设施,而这类设施存在诸多局限,导致许多农田的温室无法接入互联网进行监测。大量传感器节点的使用还会降低可用宽带网络的性能表现,从而影响监测效果。 本研究提出采用雾网络方案,通过WIFI网络连接传感器节点与本地雾服务器。所构建的传感器节点搭载WIFI-微控制器ESP8266系统芯片,通过WIFI网络向雾服务器传输温度、相对湿度和光照强度等数据采集信息。研究通过对比云网络方案,测试了所用传感器参数的准确性与网络性能。测试结果显示:温度参数的平均绝对百分比误差(MAPE)为1.3%,湿度1.9%,光照强度0.6%。实践证明雾网络对服务器接收测量数据的误差值影响甚微。 相较于云网络,雾网络使用WIFI时所需的网络带宽显著更低——使用雾网络平均仅需253比特/秒,而云网络需要1276比特/秒。实验表明,雾网络的数据传输速度高达471毫秒,远超互联网网络的1349毫秒。即便传感器节点数量增至5个,该传输速度仍未受显著影响。
作者: Suryono Suryono,Sunarno Sunarno,Ragil Saputra
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研究概述 实验方案 设备清单

提出并测试一种用于监测温室中物理参数(温度、湿度、光照强度)的雾网络,以解决依赖互联网的在线监测系统的局限性。

该雾网络以高精度(平均绝对百分比误差:温度1.3%,湿度1.9%,光照强度0.6%)成功监测了温室物理参数。其显著降低了宽带使用量(253比特/秒对比云平台的1276比特/秒),并提升了数据传输速度(471毫秒对比云平台的1349毫秒),且在传感器节点增至5个时影响极小。该方法为基于云的监测提供了高效替代方案,在有限网络环境中增强了性能表现。

该研究测试了最多5个传感器节点;未涉及扩展至更多节点的情况。系统依赖WIFI网络可用性,可能无法覆盖所有农业区域。校准和测试仅针对所用传感器(SHT-11和BH-1750),其推广至其他传感器或环境的适用性尚未确认。

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