生物可吸收血管支架治疗冠状动脉的光学相干断层扫描回拉图像自动分割:在血流动力学建模中的应用

DOI:10.1371/journal.pone.0213603 期刊:PLOS ONE 出版年份:2019 更新时间:2026-01-09 18:42:05
摘要: 背景/目的 多年来已开发出用于冠状动脉光学相干断层扫描(OCT)图像中支架支柱分割的自动算法,尤其应用于金属支架。本研究目标有三:(1) 开发并验证一种能从8位OCT图像中同时检测管腔轮廓和聚合物生物可吸收支架支柱的分割算法;(2) 建立OCT回撤图像质量的自动评估方法;(3) 证明该分割算法可用于构建患者特异性支架冠状动脉模型以进行局部血流动力学分析。 方法 提出的OCT分割算法包含四个步骤:(1) 图像预处理;(2) 管腔分割;(3) 支架支柱分割;(4) 基于支柱的管腔校正。随后通过自动OCT回撤图像质量评估流程,根据支架分割检测到的区域数量将图像质量分类为"良好"或"较差"。该算法使用23例体内OCT回撤获取的1150幅图像进行手动分割验证。 结果 在全部OCT回撤数据中,管腔分割结果与手动分割及既往研究相当(灵敏度约97%,特异度约99%),而支架分割表现逊于手动分割(灵敏度约63%,精确度约83%)。质量评估算法将7例回撤归类为"较差"质量。仅考虑"良好"分类案例时,支架分割性能指标更高(灵敏度>76%,精确度>86%)。 结论 本研究提出了一种针对聚合物生物可吸收支架治疗患者低质量OCT图像的管腔轮廓与支架支柱分割算法。分割结果成功用于重建包含生物可吸收支架几何结构的冠状动脉模型,以开展计算流体动力学分析。
作者: Marco Bologna,Susanna Migliori,Eros Montin,Rajiv Rampat,Gabriele Dubini,Francesco Migliavacca,Luca Mainardi,Claudio Chiastra
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开发并验证一种用于从8位光学相干断层扫描(OCT)图像中检测管腔轮廓和聚合物生物可吸收支架支柱的分割算法,制定一种自动评估OCT回撤质量的方法,并证明该分割算法在创建患者特异性支架冠状动脉模型以进行局部血流动力学分析中的适用性。

该研究提出了一种自动算法,用于检测体内光学相干断层扫描(OCT)图像中的管腔轮廓和聚合物生物可吸收支架支柱,其管腔分割结果良好,考虑到图像质量,支架分割结果可接受。开发了一种自动OCT回撤质量评估方法,将回撤分类为"良好"或"较差"。该分割算法成功应用于重建患者特异性冠状动脉模型以进行计算流体动力学(CFD)分析,展示了其在研究支架置入动脉血流动力学方面的潜力。未来工作将聚焦于重建更多病例,以研究异常血流动力学在不良临床事件中的作用。

该检测算法仅在植入Absorb BVS支架的患者OCT数据集上开发并验证,其对于其他生物可吸收支架设计的适用性尚未测试。该支架检测算法仅在"完整保留"的网状支柱情况下正常工作,当支柱边界大部分缺失时问题仍未解决。与部分其他研究相比,MATLAB中的处理时间较长,但通过代码优化可以缩短。

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