利用紫外到近红外光谱技术对单粒玉米籽粒的黄曲霉毒素污染进行分类-光电查

利用紫外到近红外光谱技术对单粒玉米籽粒的黄曲霉毒素污染进行分类

作者： Xianbin Cheng，Andrea Vella，Matthew J. Stasiewicz

机构： 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校食品科学与人类营养系，产品制造厂

发布年份： 2018年

更新时间： 2025-04-03 11:19:52

关键词： 玉米,光谱学,黄曲霉毒素,ELISA,分类,随机森林

摘要：

玉米中的黄曲霉毒素污染对消费者食品安全和种植者的经济稳定构成威胁。当前工业方法主要关注玉米的整体黄曲霉毒素水平，这可能导致接受含有污染玉米籽粒的批次（消费者食品安全风险）或拒绝大部分无害玉米籽粒的批次（种植者经济损失）。本研究旨在探讨使用定制的紫外-可见-近红外光谱系统（UV-Vis-NIR）对单粒玉米籽粒按黄曲霉毒素水平进行分类的潜力。研究表明，定制的UV-Vis-NIR光谱系统在分类单粒玉米籽粒的黄曲霉毒素水平方面显示出显著潜力。

结论：

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实验方法及产品解析：

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