重组卷积神经网络用于SD-OCT图像中黄斑疾病的识别
作者：
Tianqi Meng，Chengdong Wu，Tong Jia，Yang Jiang，Zixi Jia
机构：
东北大学信息科学与工程学院，东北大学机器人科学与工程学院
发布年份：
2018年
更新时间：
2025-04-03 11:19:52
关键词：
黄斑疾病,重组残差CNN,深度学习,SD-OCT
摘要：
黄斑疾病，如年龄相关性黄斑变性（AMD）和糖尿病性黄斑水肿（DME），长期以来困扰着人类，而传统的识别方法通常复杂、耗时且费力。因此，本文提出了一种有效的重组残差卷积神经网络（CNN），以较少的计算量识别SD-OCT图像中的AMD、DME和正常情况。本文采用18层残差CNN作为基础，并在提取低级或高级特征的卷积组中移除一些卷积层，同时将它们添加到CNN的中间部分，以增强提取中级特征的能力。本文还调整了卷积计算中的核大小以改变视觉感受野。实验表明，核大小为3x3的重组残差CNN在相同数据集上的性能优于原始方法和最近提出的方法，整体准确率最高可达90%。此外，在特征提取复杂性和时间消耗方面，重组残差CNN也更具优势。
结论：
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实验方法及产品解析：
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名称
分类
制造商
PDF资料
参数
描述
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DG数字消磁装置
能量和功率传感器
Twinleaf LLC
2: 2
脉冲宽度: 10ns
DG 通过施加振荡磁场使材料达到饱和，然后缓慢地将振荡幅度降至零，从而自动化磁屏蔽消磁过程。
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LAM300原子磁力计
能量和功率传感器
成都量视科技有限公司
灵敏度: <20fT/√Hz
动态范围: ±5nT
测量轴: Z轴、Y轴
LAM300原子磁力计是一种基于原子自旋交换技术的超高灵敏度磁场探测仪器，其通过原子自旋的精确控制，能够测量极为微弱的磁场变化，灵敏度高达fT/√Hz级别，为地磁场强度的几十亿分之一。
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MS-2 磁屏蔽
能量和功率传感器
Twinleaf LLC
屏蔽系数: 10⁶
磁噪声: 10 fT/Hz1/2
内部 3 轴磁场线圈: X/Y coil:
Calibration: 0.576 G/A = 57.6 nT/mA
Inductance: 33 µH
Z coil:
Calibration: 1.50 G/A = 150 nT/mA
Inductance: 140 µH
MS-2 磁屏蔽是精密磁场控制的理想系统。它提供多层高磁导率金属屏蔽以降低环境磁场噪声，并具有内部场线圈系统，可精确控制屏蔽体中心的磁场。
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MS-1LF 磁屏蔽
能量和功率传感器
Twinleaf LLC
内部3轴磁场线圈: X/Y 线圈
校准：0.81 G/A = 81 nT/mA
电感：22 μH
Z 线圈
校准：1.06 G/A = 106 nT/mA
电感：20 μH
内部梯度场线围: dZ/dz：4.02 nT/cm/mA
dZ/dy：3.55 nT/cm/mA
dZ/dx：3.55 nT/cm/mA
dY/dx：4.24 nT/cm/mA
dY/dy：5.18 nT/cm/mA
内部 Z轴二阶梯度线圈: d²Z/dz²：1.06 nT/cm²/mA
MS-1LF 磁屏蔽为超精密磁场测试和测量提供最低的室温磁噪声环境。它提供多层高磁导率金属屏蔽层以降低环境磁噪声，内部铁氧体屏蔽层，并具有内部场线圈系统，以精确控制屏蔽体积中心的磁场。
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MS-1L 磁屏蔽器
能量和功率传感器
Twinleaf LLC
轴向孔: 30 mm dia.
接入孔: 15 mm dia. 8 radial & 2 on each endcap
质量: 8 kg
MS-1L 磁屏蔽器是一种用于精确磁场控制的出色而紧凑的系统。它提供多层高磁导率金属屏蔽以降低环境磁场噪声，并具有内部场线圈系统，可精确控制屏蔽体中心的磁场。
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