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基于多Kinect骨架融合的人体姿态识别

作者： Ning Chen，Yuqing Chang，Haiqiang Liu，Lingtao Huang，Hongyan Zhang
机构： 集美大学机械与能源工程学院，吉林大学机械科学与工程学院
发布年份： 2018年
更新时间： 2025-04-03 11:19:52
关键词： 人体姿态,Kinect,遮挡,坐标变换,骨架融合
摘要：

人体姿态识别在HCI、视频游戏等领域引起了广泛关注。本文提出了一种基于多Kinect骨架融合的人体姿态识别新方法。Kinect可以实时提取人体运动的每帧骨架，但存在遮挡、数据丢失和错误的问题。本文采用两个Kinect从不同视角捕捉人体运动以克服这些问题。首先，我们使用骨架跟踪技术获取25个身体关节的3D坐标；其次，通过坐标变换将两个Kinect在不同视角捕获的关节坐标统一到一个通用的世界坐标系中；最后，我们应用骨架融合算法生成可信的人体姿态。从实验中可以很容易地发现，所提出的方法可以有效避免单个Kinect中经常出现的遮挡、数据丢失和错误问题。

结论：
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