通过fNIRS信号复杂性分析研究阿尔茨海默病的记忆缺陷

作者: David Perpetuini,Roberta Bucco,Michele Zito,Arcangelo Merla
机构: 意大利基耶蒂佩斯卡拉G. d’Annunzio大学,神经科学、成像与临床科学系,意大利基耶蒂佩斯卡拉G. d’Annunzio大学,老年医学与科学系
发布年份: 2017年
更新时间: 2025-04-03 11:19:52
关键词: 功能性近红外光谱,自由和提示选择性提醒测试,阿尔茨海默病,熵
摘要:

工作记忆缺陷是阿尔茨海默病(AD)的特征之一。自由和提示选择性提醒测试(FCSRT)是一种量化AD诊断记忆缺陷的临床测试。然而,通过结合神经影像学可以提高FCSRT的诊断准确性。由于测试需要医生与患者的互动,脑监测具有挑战性。功能性近红外光谱(fNIRS)因其灵活性可能适合此目的。我们研究了在FCSRT期间fNIRS信号的复杂性(基于样本熵和多尺度熵指标)是否与早期AD的记忆缺陷相关。fNIRS信号记录在健康和早期AD参与者的前额叶皮层上。通过Wilcoxon-Mann-Whitney检验(p < 0.05)测试组间差异。在组水平上,我们发现Brodmann区9和46存在显著差异。尽管结果是初步的,但它们证明了使用fNIRS进行早期AD生态研究的可行性。这种方法可能提供一种基于神经影像学的早期AD诊断方法,可在医生办公室水平上实施,从而改进基于测试的诊断。早期AD中fNIRS信号熵的增加表明有必要进一步研究AD的神经生理状态及其对临床症状的相关性。

结论:
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实验方法及产品解析:
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