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利用无人机系统和摄影测量技术增强传统森林清查和机载激光扫描的森林监测

作者： Kathryn E. Fankhauser，Nikolay S. Strigul，Demetrios Gatziolis

机构： 华盛顿州立大学数学与统计系，美国农业部森林服务局太平洋西北研究站

发布年份： 2018年

更新时间： 2025-04-03 11:19:52

关键词： 遥感,点云,无人机系统（UAS）,运动结构（SfM）,森林3D模型,倾斜影像

摘要：

森林清查受限于资源密集型的实地工作，而无人机系统（UAS）提供了快速、可靠和可复制的数据收集和处理方法。本研究利用摄影测量和市场传感器及平台的进步，将基于UAS的方法纳入现有的林业监测方案中。通过UAS收集的数字图像进行摄影测量处理，并与俄勒冈州国家森林地块的实地和机载激光扫描（ALS）衍生的地块树木数量和高度进行比较。UAS和ALS估算的树木数量彼此一致（r2 = 0.96），与实地数据一致（ALS r2 = 0.93，UAS r2 = 0.84）。UAS摄影测量还合理地接近了实地清查（r2 = 0.82，RMSE = 2.92 m）和ALS（r2 = 0.97，RMSE = 1.04 m）实现的平均地块树木高度。使用俯视和倾斜的UAS图像以及ALS衍生的地形描述的可用性可能在不同的冠层覆盖和树木高度类别中维持我们方法的稳健性能。可以从任何方法中得出类似的结论，这表明高效和响应迅速的UAS方法可以在纵向清查中增强实地测量和ALS。此外，UAS技术和摄影测量的进步使得多样化的用户可以访问森林数据，并将更新的方法与传统的森林监测相结合。

结论：

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实验方法及产品解析：

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40G QSFP+直连线缆，支持1-7米传输距离，适用于高性能40G以太网连接。

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